美国核心政治精英全履历数据库 (US-PED)
2026-02-06

1. 项目简介 / Project Overview

本项目旨在建立现有学界最完整的美国政治精英长时段动态履历库。本数据库利用自主开发的大语言模型(LLM)智能体,对 1776 年建国至今的约 16,000 名核心政治精英进行了全景式的数据挖掘。不同于传统数据库仅关注静态的人口学特征,我们记录了每一位精英完整的职业生命周期,包括其在联邦及地方层面的每一次任职经历、教育背景及家族网络,为理解美国政治发展的历史脉络与精英流动提供了前所未有的高颗粒度数据支持。


2. 获取数据 / Access

  • [Link] 进入数据库 / Enter Database

  • [Link] 下载变量手册 / Download Codebook (PDF)


3. 文献引用 / Citation

  • (文献)


4. 数据概览 / Key Statistics

Feature

Description

时间跨度

(Time Span)

1776 - 2025

观察单元

(Unit of Analysis)

政治精英个体 (Individual Political Elite)

样本量

(Sample Size)

N ≈ 16,000 (Unique Entities)

覆盖维度 (Dimensions)

联邦/州任职记录 (Tenure), 教育背景 (Education), 亲属网络 (Kinship), 党派变迁 (Party Affiliation)

数据类型

(Data Type)

面板数据 / 事件史数据 (Panel / Event History Data)

采集技术 (Methodology)

大语言模型智能体提取+人工核验/LLM-based Multi-Agent Extraction + Human Verification

更新频率

(Update Frequency)

年度/Annual


5. 可视化 / Visualization

(2-3 张,待定)


6. 课题组工作论文 / Lab Working Papers

  • 工作论文 1/ Working Paper 1

    • 摘要/ Abstract

    • 状态/Status撰写中 (In Progress)

    • [Link] 


7. 相关研究 / Relevant Research

以下精选文献探讨了美国政治精英的职业抱负、晋升路径及旋转门现象,本数据库可为类似研究提供更长时段的实证支持。

  • 职业抱负与晋升/ On Political Ambition & Advancement:

    • Schlesinger, J. A. (1966). Ambition and Politics: Political Careers in the United States. Rand McNally. Link

    • Francis, W. L., & Kenny, L. W. (2000). Up the Political Ladder: Career Paths in US Politics. SAGE Publications, Inc. Link

  • 国会生涯变迁/ On Congressional Career Dynamics:

    • Theriault, S. M. (2005). The Power of the People: Congressional Competition, Public Attention, and Voter Retribution. Link

    • CRS Report (2025). “Congressional Careers: Service Tenure and Patterns of Member Service, 1789-2025.” Link


8. 项目团队 / Project Team

  • 项目负责人/Lead Researcher & Data Architect: 杨松坡,北京大学国际关系学院助理研究员/Songpo Yang, Boya Post-doctoral Fellow, School of International Studies, Peking University

  • Collaborators: 朱逸飞,香港大学政治与公共行政学系博士生/Yifei Zhu, Ph.D Candidate, Department of Politics and Public Administration, Hong Kong University


9. 联系与反馈 / Contact

数据获取和报错相关问题,请联系/For data inquiries or bug reports, please contact: yangsongpothu@gmail.com